Post-Code Engineering Lab
探索后代码时代
的工程范式
AI-Native 软件工程实验室 · 记录正在发生的变化
从代码到意图，从工具到基础设施
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2026-05-29
当 AI 编程走向"确定性"：Dynamic Workflows 与 Agent Harness 的殊途同归
Anthropic Dynamic Workflows 和 iii agent harness 同天发布，表面是两...
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2026-05-28
开源正在被 AI 垃圾淹没：Armin Ronacher 的 Pi 教训
TL;DR
Armin Ronacher（Flask、Sentry 的作者）写了篇关于用 AI 构建 ...
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2026-05-28
自我改进的 Tax AI：OpenAI 的实践与三个关键设计
TL;DR
OpenAI 和 Thrive Holdings 合作为 Crete 的 30+ 会计师事...
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2026-05-28
Vibe Coding 的账单来了：Thoughtworks 的教训
TL;DR
Thoughtworks 的一个团队在扩展一个 vibe-coded prototype ...
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2026-05-28
Anthropic 的 containment 架构：信任边界工程的实践
TL;DR
Anthropic 发表了”How we contain Claude across pr...
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2026-05-28
Goodhart 定律回归：AI 重新发明了衡量不了生产力的指标
TL;DR
2026 年，一家中等规模的工程团队开始用 AI 生成代码后，每个工程师每天平均触发 80...
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2026-05-28
「AI 同事」的问题不是智能，是信任边界
TL;DR
当微软给 AI 起名叫「同事」而不是「工具」的时候，它做的不仅是一个命名决定——它是在重新...
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2026-05-28
漏洞变便宜了，修漏洞没有
TL;DR
AI 让安全扫描变得极其便宜，但修复的成本没有变。curl 项目预计 2026 年将收到约...
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2026-05-28
AI 的优化周期正在从月变成小时
2026年5月，一个叫 Alok Bishoyi 的工程师在 X 上发了一条长帖，讲了一个具体的故事：
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2026-05-28
AI-Native Startup 的本质矛盾：工具消除了复杂度，却放大了判断的重量
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