Post-Code Engineering

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系列专题

操作系统时代的 Agent 设计、架构与实现

10 篇 · 完结→

构建 AI 记忆系统的理论与实践

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AI-Native 安全

AI 时代的安全挑战与防御策略

8 篇 · 更新中→

AI-Native 软件工程的全方位探索

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2026-05-28 自我改进的 Tax AI：OpenAI 的实践与三个关键设计 TL;DR OpenAI 和 Thrive Holdings 合作为 Crete 的 30+ 会计师事务所构建了 Tax AI，一个能够自我改... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-05-28 Vibe Coding 的账单来了：Thoughtworks 的教训 TL;DR Thoughtworks 的一个团队在扩展一个 vibe-coded prototype 时，AI 两次推荐了严重的安全风险配置：... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-05-28 Anthropic 的 containment 架构：信任边界工程的实践 TL;DR Anthropic 发表了”How we contain Claude across products”，详细描述了三种 cont... aise ⏱️ 3 分钟 → 2026-05-28 Goodhart 定律回归：AI 重新发明了衡量不了生产力的指标 TL;DR 2026 年，一家中等规模的工程团队开始用 AI 生成代码后，每个工程师每天平均触发 80-120 次 AI 代码补全。但没有人能... aise ⏱️ 1 分钟 → 2026-05-28 「AI 同事」的问题不是智能，是信任边界 TL;DR 当微软给 AI 起名叫「同事」而不是「工具」的时候，它做的不仅是一个命名决定——它是在重新定义信任的边界。「同事」有邮箱、有文件访... aise ⏱️ 1 分钟 → 2026-05-28 漏洞变便宜了，修漏洞没有 TL;DR AI 让安全扫描变得极其便宜，但修复的成本没有变。curl 项目预计 2026 年将收到约 50 个 CVE——历史平均的 3 倍... aise ⏱️ 1 分钟 → 2026-05-28 AI-Native Startup 的本质矛盾：工具消除了复杂度，却放大了判断的重量 TL;DR 本文核心观点： Brooks 框架依然适用 — 本质复杂度不可消除，AI 消除的只是偶发复杂度执行与判断的... aise ⏱️ 1 分钟 → 2026-05-27 AI 的优化周期正在从月变成小时 TL;DR 本文核心观点：新进化机制 — AI 优化对象正从”模型权重”转移到”markdown Skill 文件”，底层模型... aise ⏱️ 1 分钟 → 2026-05-26 写代码和评代码必须分开：AI 编程的正确 architecture TL;DR judgment 与 execution 必须分离 — 评判能力需要距离感，执行能力需要沉浸感，这两种认知状态是互斥的 ... aise ⏱️ 1 分钟 → 2026-05-14 为 Agent 设计：Ramp 产品负责人的实战设计原则 TL;DR Ramp 产品负责人 Teddy Riker 的 Agent 设计指南：新交互模式 — User → User’s... aise ⏱️ 2 分钟 →

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