Series · AI-Native Software Engineering

AISE 系列

AI-Native 软件工程的全方位探索 —— 从代码到意图，从工具到基础设施。涵盖认知债务、Agent 协作、Context Engineering、AI 治理等核心议题。

192 篇 · 最后更新 2026-07-03 · RSS

192 篇

  1. 2026-07-03 代码 Agent 后训练闭环：从基础模型到 SWE-bench SOTA
  2. 2026-07-02 AI Agent 记忆系统巡礼：4 种范式 + 1 张选择地图
  3. 2026-07-01 全栈的终结：不是岗位消失了，是“全栈”的定义被重新翻译了
  4. 2026-07-01 AI Agent 系统巡礼：4 种架构范式 + 1 张选择地图
  5. 2026-07-01 Context 工程实战指南：5 阶段成熟度模型 + 5 篇必读
  6. 2026-06-27 AI 编程代理的工程纪律：agent-skills 的反直觉设计
  7. 2026-06-27 Loop Engineering：把"你"从流程里抽出来
  8. 2026-06-11 提示词是输入，循环是过程
  9. 2026-05-28 当 AI 编程走向"确定性"：Dynamic Workflows 与 Agent Harness 的殊途同归
  10. 2026-05-28 开源正在被 AI 垃圾淹没：Armin Ronacher 的 Pi 教训
  11. 2026-05-28 自我改进的 Tax AI：OpenAI 的实践与三个关键设计
  12. 2026-05-28 Vibe Coding 的账单来了：Thoughtworks 的教训
  13. 2026-05-28 Anthropic 的 containment 架构：信任边界工程的实践
  14. 2026-05-28 Goodhart 定律回归：AI 重新发明了衡量不了生产力的指标
  15. 2026-05-28 「AI 同事」的问题不是智能，是信任边界
  16. 2026-05-28 AI-Native Startup 的本质矛盾：工具消除了复杂度，却放大了判断的重量
  17. 2026-05-28 漏洞变便宜了，修漏洞没有
  18. 2026-05-27 AI 的优化周期正在从月变成小时
  19. 2026-05-26 写代码和评代码必须分开：AI 编程的正确 architecture
  20. 2026-05-14 为 Agent 设计：Ramp 产品负责人的实战设计原则
  21. 2026-05-14 Anthropic Claude Code 创始人 Boris Cherny：写代码已解决，剩下的是组织
  22. 2026-05-14 知识便宜了，但你的问题变贵了
  23. 2026-05-13 OpenAI 意外发现：RL 训练中 Chain-of-Thought 被 grading 的后果
  24. 2026-05-13 Perplexity 官方指南：Skill 的 Zen of Python 对比，和一个反直觉的研究结论
  25. 2026-05-13 Auto-Improving Software：coding agents 自己构建、运行、改进自己的平台
  26. 2026-05-13 Claude Skills 完整指南：把一次性 prompt 变成可积累的工作流资产
  27. 2026-05-12 Harness Engineering：AI Agent 时代真正的工程竞争在 scaffold 层
  28. 2026-05-12 从 ChatGPT 到 Claude Code：学术研究者的 AI 原生工作流
  29. 2026-05-12 Claude Multi-Agent 系统：从零到跑通 4-Agent 内容团队的完整指南
  30. 2026-05-12 AI Agent 复杂度棘轮：为什么 90% 测试覆盖率是必选项
  31. 2026-05-11 Karpathy's 4 Rules → 12 Rules：30 代码库 × 6 周的 CLAUDE.md 实战数据
  32. 2026-05-11 AI 原生写作：为什么我放弃 Markdown，改用 HTML
  33. 2026-05-10 执行已死，判断力永生：AI Agent 时代的工程组织重构
  34. 2026-05-05 上下文膨胀定律：为什么你的 Agent 比想象中贵 10 倍
  35. 2026-03-23 AI系统成本模型：从线性思维到结构性优化
  36. 2026-03-23 AI编程工具的选择方法论：超越工具对比的决策框架
  37. 2026-03-23 从Copilot到Agent：GitHub的AI战略全景图
  38. 2026-03-23 AI Agent部署成本实战：从$0到$10,000的真实账单拆解
  39. 2026-03-23 Cursor vs Claude Code 2026：终极对比评测与选择指南
  40. 2026-03-21 gstack vs Claude Code Skills：AI编程的两种哲学
  41. 2026-03-20 OpenAI 指令层级训练：如何让 LLM 抵御提示注入攻击
  42. 2026-03-20 OpenAI 如何监控内部编程 Agent：千万次交互中的不对齐行为捕捉
  43. 2026-03-20 TradingAgents：当 AI 开始炒股——多 Agent 量化交易的风险与机遇
  44. 2026-03-20 LangChain open-swe：异步编程Agent的架构革命
  45. 2026-03-20 阿里 OpenSandbox：AI Agent 的安全沙箱化之路
  46. 2026-03-20 Firefox 149 的 AI 窗口：浏览器大战进入智能时代
  47. 2026-03-20 Meta 流氓AI代理事件解读：当 AI 开始越界行动
  48. 2026-03-19 分布式代码审查的AI增强：跨团队PR语义摘要与冲突预警
  49. 2026-03-19 Harness Engineering 实战：Everything Claude Code 的系统化约束之道
  50. 2026-03-18 Harness Engineering 解读：让 AI Agent 可控的工程实践
  51. 2026-03-18 Kimi 团队的 Attention Residuals：挑战 Transformer 残差连接
  52. 2026-03-18 Weight Norm Clipping：Grokking 加速 18-66 倍的秘密
  53. 2026-03-18 修复 AI 垃圾代码将成为高薪职业
  54. 2026-03-17 事件驱动架构一致性：消息Schema的AI生成与版本检查
  55. 2026-03-17 千万级产品属性的 AI 增强：Wayfair 的规模化架构
  56. 2026-03-17 Rakuten 的 AI 转型：MTTR 降低 50% 的真实路径
  57. 2026-03-17 Prompt 注入防御：Agent 安全的分层架构实践
  58. 2026-03-17 从模型到 Agent：OpenAI 的 Runtime 架构揭秘
  59. 2026-03-17 AI-Native 安全：为什么 Codex 抛弃了 SAST 报告
  60. 2026-03-16 XML 作为廉价 DSL：老技术的另类复兴
  61. 2026-03-16 微服务反思：从'两个披萨'回到'一个仓库'
  62. 2026-03-16 preflight：在训练开始前发现问题，而不是在三天后
  63. 2026-03-16 mmap 复兴：当'内存不够'不再是唯一答案
  64. 2026-03-15 「无手写代码」的极限：Harness 工程的边界探索
  65. 2026-03-15 知识必须入库：Harness 工程的社会学维度
  66. 2026-03-15 优雅工程：代码美学在 AI 时代的意义
  67. 2026-03-15 并行 Agent 的协调机制：去中心化协作的工程挑战
  68. 2026-03-15 验证器经济学：为什么评判比生成更有价值
  69. 2026-03-15 地图而非百科全书：Harness 工程的知识管理革命
  70. 2026-03-15 抽象层级的艺术：从机器码到自然语言
  71. 2026-03-15 AI-Native 数据工程：从数据流水线到智能数据网格
  72. 2026-03-15 AI-Native 部署与发布：智能交付流水线
  73. 2026-03-15 AI-Native 测试策略：测试金字塔的重构
  74. 2026-03-15 反馈循环的加速：从月到分钟的工程进化
  75. 2026-03-15 接口隔离：人类与 AI 的契约设计
  76. 2026-03-15 精益思想的 AI 增强：从消除浪费到自动化改进
  77. 2026-03-15 Unix 哲学在 AI 时代的回响：Agent 设计哲学
  78. 2026-03-15 Worse is Better 的重新审视：AI 时代的好与坏
  79. 2026-03-15 AI成本优化方法论：从粗放使用到精打细算
  80. 2026-03-15 AI-Native UX/UI 设计：当AI成为设计师的搭档
  81. 2026-03-15 SOLID 原则的 AI 时代重构：从面向对象到 Agent 协作
  82. 2026-03-15 没有银弹的终结？AI 是否是软件工程的银弹
  83. 2026-03-15 简单 vs 容易：AI 时代的权衡艺术
  84. 2026-03-15 软件复杂性的本质：与 AI 共舞
  85. 2026-03-15 系统思维与涌现性：Multi-Agent 系统的整体大于部分之和
  86. 2026-03-14 后代码时代：当自然语言成为编程语言
  87. 2026-03-14 AI-Native 系统的可观测性进化：从日志到意图追踪
  88. 2026-03-14 AI-Native 架构决策记录：从 ADR 到 AIDR
  89. 2026-03-13 IDD：Intent-Driven Development——开发者能力迁移模型
  90. 2026-03-13 测试驱动开发已死？TDD vs AI-First 调试
  91. 2026-03-13 AI-Native Code Review：从人工审查到 Agent 陪审团
  92. 2026-03-12 Agent-Driven Debugging：从调试到诊断
  93. 2026-03-12 知识孤岛指数：衡量AI生成代码导致的集体理解度下降
  94. 2026-03-11 SDD 2.0：用户故事的Prompt工程化重构
  95. 2026-03-11 详细设计会消失吗？Intent-Driven 开发的未来
  96. 2026-03-11 增量需求不再头疼：Delta Specification 工作流
  97. 2026-03-11 4个文件搞定详细设计：最小上下文集合实践
  98. 2026-03-11 AI-Native 详细设计：从文档到可执行上下文
  99. 2025-06-11 服务间集成的契约测试自动化：Pact与AI生成测试桩
  100. 2025-06-08 CI/CD的AI注入点：12个LLM验证卡点设计
  101. 2025-06-07 CDD：上下文工程即核心竞争力
  102. 2025-06-06 PDD：Prompt作为第一等制品
  103. 2025-06-05 BDD语义化升级：Gherkin到形式化规格的自动转换
  104. 2025-06-05 API网关的智能编排：自然语言生成BFF聚合逻辑
  105. 2025-06-04 技术债务的AI识别：债务类型分类与优先级排序
  106. 2025-06-03 服务契约的语义一致性：接口契约漂移检测与自动修复
  107. 2025-06-02 RAG-DD：企业私有知识库与代码生成的实时融合
  108. 2025-06-01 安全左移的AI实现：需求分析阶段的隐私合规风险识别
  109. 2025-05-29 DDD meets LLM：领域模型与Embedding空间的拓扑映射
  110. 2025-05-29 生成代码的License合规：SCA对AI代码的溯源与风险标记
  111. 2025-05-28 Agent-DD：多Agent协作的Swarm Programming模式
  112. 2025-05-26 Prompt Engineering梯队建设：初中高级开发者的分层培养⭐ 推荐起点
  113. 2025-05-24 AI幻觉率的业务影响量化：看起来对但实际错的成本模型
  114. 2025-05-23 AI辅助的DevSecOps：在生成阶段注入安全策略的左移实践
  115. 2025-05-22 AI辅助的导师制：基于代码审查历史的个性化AI导师
  116. 2025-05-21 AI辅助的效能度量：从写得多快到改得多快
  117. 2025-05-17 TDD的死亡与重生：AI时代测试先行的本质转变
  118. 2025-05-17 Prompt Library的企业级管理：部门共享与版本控制
  119. 2025-05-16 混合云AI编程架构：敏感代码本地生成、通用代码云端生成
  120. 2025-05-15 DORA指标在AI时代的重构：4大指标的新解释与基准线
  121. 2025-05-14 领域术语的统一治理：业务术语表与代码命名规范的AI辅助对齐
  122. 2025-05-12 AISE框架：AI-Native软件工程理论体系⭐ 推荐起点
  123. 2025-05-11 AI架构评审：当AI参与架构决策时的审查机制
  124. 2025-05-07 RAG系统的认知偏差陷阱：当AI开始确认偏误
  125. 2025-05-06 Multi-Agent系统的协作悖论：为什么更多Agent不等于更好效果
  126. 2025-05-04 告别代码行数：AI时代的'意图复杂度'度量标准
  127. 2025-05-03 代码生成的未来：从Copilot到Agent到全自动
  128. 2025-05-02 Clinejection之后：AI-Native安全框架的范式转移
  129. 2025-04-27 User Story Pack：用户故事的自动化
  130. 2025-04-27 需求到代码到测试的自动追踪——AI时代的全链路可追溯性
  131. 2025-04-25 TDD vs Intent-Driven Development
  132. 2025-04-25 为什么该停止写单元测试了？
  133. 2025-04-24 为什么文本级别的代码对比已经过时？
  134. 2025-04-22 Quality Contract：质量验证的契约化
  135. 2025-04-22 Prompt Library治理：当企业拥有1000个Prompt时该怎么办
  136. 2025-04-20 Product Intent：AI 时代的意图定义
  137. 2025-04-19 为什么AI无法拯救你的遗留系统？⭐ 推荐起点
  138. 2025-04-18 200人微服务团队如何使用AI而不混乱——大规模AI工程治理实践
  139. 2025-04-17 为什么你的代码正在变成负债？
  140. 2025-04-15 AI时代的软件工程指标：LOC已死，Intent Complexity当立
  141. 2025-04-14 Execution Plan：工程执行的 AI 编排
  142. 2025-04-14 AI时代PRD长什么样？——从文档到Executable Specification
  143. 2025-04-13 为什么代码评审正在死亡？
  144. 2025-04-12 API文档已死，自解释系统当立？
  145. 2025-04-11 数据即Intent：当数据成为新的编程语言
  146. 2025-04-10 为什么你的AI助手越用越笨？
  147. 2025-04-08 为什么Context Engineering比Prompt Engineering更重要⭐ 推荐起点
  148. 2025-04-05 交付件模板大全：开箱即用的 AI-Native SDLC 规格
  149. 2025-04-04 Architecture Spec：架构设计的机器可读化
  150. 2025-04-04 AI-Native软件工程宣言
  151. 2025-04-02 AI时代的开发者体验革命
  152. 2025-04-01 为什么传统架构模式正在失效？⭐ 推荐起点
  153. 2025-03-31 生产环境幻觉治理：当AI开始''胡说八道''
  154. 2025-03-30 AI编码的伦理困境：当算法学会偏见
  155. 2025-03-29 你的AI账单为什么失控了？
  156. 2025-03-28 企业AI开发的S-curve Adoption：从个人到团队到组织的演化路径
  157. 2025-03-21 代码考古学：新员工的系统化生存指南（AI时代升级版）
  158. 2025-03-20 新员工的第一周：在百万行遗留代码中考古
  159. 2025-03-11 写给AI看的文档：RAG时代的写作新范式
  160. 2025-03-10 训练AI只是5%的工作，MLOps才是决定成败的95%
  161. 2025-03-08 当专家退休时，公司失去的不是一个人，而是一部活历史
  162. 2025-03-03 知识库即代码：把架构决策装进Git的时光机
  163. 2025-03-02 EU AI Act合规指南：高风险AI系统的技术要求与实施清单
  164. 2025-03-01 当AI开始写代码，谁拥有这段代码的指纹？
  165. 2025-02-25 OpenClaw：当AI Agent开始像创业公司一样思考
  166. 2025-02-24 GPT-5.4发布：当通用模型开始超越专用模型，编码能力的范式正在转移
  167. 2025-02-23 Context Layer架构：企业级AI系统的上下文分层设计与实现
  168. 2025-02-22 Clinejection攻击深度剖析：当AI Issue Triager成为供应链攻击的新入口
  169. 2025-02-21 AI时代的Clean Room困境：从Claude的编译器实验到代码许可证的灰色地带
  170. 2025-02-17 ServiceNow Autonomous Workforce：企业级AI的'控制塔'模式与治理新范式
  171. 2025-02-16 PRD的结构化转型：从Word到可执行的语义规格说明
  172. 2025-02-15 LLM作为通用计算单元的可行性：神经网络权重正在变成新的机器码？
  173. 2025-02-14 AI时代架构师的新能力模型：从画图决策到设计Context
  174. 2025-02-11 agency-agents深度解析：多Agent协作架构如何从概念走向落地
  175. 2025-02-07 当图灵奖得主重新评估AI：Donald Knuth 与 Claude Opus 4.6 的对话
  176. 2025-02-05 认知债务：AI时代的代码理解危机
  177. 2025-02-03 AI 技术前沿 | 2026-03-04
  178. 2025-02-02 Agentic Engineering：与AI协作的六种工程模式
  179. 2025-02-01 Agentic Engineering的定义重构：从Vibe Coding到智能体编排的范式转移
  180. 2025-01-28 技能猎手
  181. 2025-01-24 语义缓存的经济学：如何用记忆节省90%的API成本
  182. 2025-01-23 敏感记忆的保险箱：当Agent记住你的秘密
  183. 2025-01-23 OpenClaw爆重大漏洞：你的AI助手可能被劫持
  184. 2025-01-22 OpenClaw 使用场景深度洞察报告：从个人效率到企业智能
  185. 2025-01-17 记忆的版本控制：当知识过时时怎么办
  186. 2025-01-16 为什么AI需要像人类一样「分心」
  187. 2025-01-15 可解释的记忆：Agent如何解释\"我为什么记得这个\"
  188. 2025-01-14 知识图谱与向量检索：为什么1+1>3
  189. 2025-01-14 为什么你的系统应该学会「优雅地失败」（深度版）
  190. 2025-01-12 你的Agent不是记忆力差，而是不会「遗忘」
  191. 2025-01-11 跨会话一致性：如何让Agent不变成\"精神分裂\"
  192. 2025-01-10 为什么每个新Agent都应该「站在巨人肩膀上」⭐ 从这里开始