Post-Code Engineering Lab
探索后代码时代
的工程范式
AI-Native 软件工程实验室 · 记录正在发生的变化
从代码到意图，从工具到基础设施
209 篇文章
556 个标签
4 个系列
01
系列专题
02
最新文章
209 篇 2025-05-12 AISE框架：AI-Native软件工程理论体系 TL;DR AISE（AI-Native Software Engineering）是一个全新的软件工程范式： 核心理念 — 从... → 2025-05-11 AI架构评审：当AI参与架构决策时的审查机制 TL;DR AI正在参与架构设计，传统架构评审机制需要重构： 新评审范式 — 从人工评审到AI辅助评审，从经验判断到数据驱动 ... → 2025-05-07 RAG系统的认知偏差陷阱：当AI开始确认偏误 TL;DR RAG（检索增强生成）并非万能解药，它有自己的认知陷阱： 检索偏误 — RAG检索到的信息往往是片面的、有偏向的 ... → 2025-05-06 Multi-Agent系统的协作悖论：为什么更多Agent不等于更好效果 TL;DR Multi-Agent系统存在隐藏的”协作税”： 通信复杂度 O(n²) — Agent数量翻倍，通信开销增长4倍 ... → 2025-05-04 告别代码行数：AI时代的'意图复杂度'度量标准 TL;DR 代码行数（LOC）正在失去意义： AI生成代码 — 100行代码可能只需要1行Prompt 意图复杂度 — ... → 2025-05-03 代码生成的未来：从Copilot到Agent到全自动 TL;DR 代码生成正在经历三次范式转移： AI辅助时代（现在） — Copilot/Cursor辅助编码，效率提升30-50%... → 2025-05-02 Clinejection之后：AI-Native安全框架的范式转移 TL;DR 本文核心观点： Clinejection攻击 — 通过合法Prompt注入恶意指令的新型攻击向量 传统安全失... → 2025-04-27 User Story Pack：用户故事的自动化 「2024年，一位敏捷教练崩溃地说：’我们的用户故事写得很标准——As a… I want… So that…，但开发出来的功能总是和需求有偏差。’... → 2025-04-27 需求到代码到测试的自动追踪——AI时代的全链路可追溯性 TL;DR 本文核心观点： 手工追溯的高成本 — 维护追溯关系耗时占项目10-20%，但各系统间数据孤岛让关联关系始终残缺 ... → 2025-04-25 TDD vs Intent-Driven Development TL;DR 本文核心观点： TDD有天花板 — 测试编写成本往往数倍于业务代码（业界观察），边际收益递减 AI生成代码的... →