Post-Code Engineering Lab
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209 篇 2025-04-25 为什么该停止写单元测试了？ TL;DR 本文核心观点： ROI 倒转 — 手工单元测试在 AI 时代的投入产出比已成负数，维护成本持续攀升而覆盖率存在天花板... → 2025-04-24 为什么文本级别的代码对比已经过时？ TL;DR 本文核心观点： 事故根源 — 3行代码的 int→long 变更，因破坏 protobuf 数据契约导致数百万交易失... → 2025-04-22 Quality Contract：质量验证的契约化 TL;DR 本文核心观点： 契约即规格 — Quality Contract 在需求定义时就约定了可自动验证的质量标准，替代事后... → 2025-04-22 Prompt Library治理：当企业拥有1000个Prompt时该怎么办 Prompt Library治理：当企业拥有1000个Prompt时该怎么办 → 2025-04-20 Product Intent：AI 时代的意图定义 「2024年，一个产品经理和工程师坐下来讨论新功能。产品经理说：’我们需要一个智能推荐系统’。三个月后，工程师交付了一个’精准’的推荐算法——推荐的... → 2025-04-19 为什么AI无法拯救你的遗留系统？ TL;DR 本文核心观点： 遗留系统的真正债务是认知债务 — 代码只是冰山一角，水面下是40年的隐性知识，AI无法自动提取 ... → 2025-04-18 200人微服务团队如何使用AI而不混乱——大规模AI工程治理实践 TL;DR 本文核心观点： 混乱的根源 — 不是AI不好用，是200人规模缺乏系统化治理；3个月内出现50种工具、30种编码风格... → 2025-04-17 为什么你的代码正在变成负债？ TL;DR 本文核心观点： 代码量 ≠ 资产 — 500万行代码可能是负债 知识才是资产 — AI时代，知识载体从代码转... → 2025-04-15 AI时代的软件工程指标：LOC已死，Intent Complexity当立 TL;DR 本文核心观点： 旧指标的失效 — LOC、提交频率、测试覆盖率在AI时代全部失效，因为AI让代码变得廉价，而传统指标... → 2025-04-14 Execution Plan：工程执行的 AI 编排 TL;DR 本文核心观点： AI 自动生成 — Execution Plan 由 AI 基于 Product Intent 和 ... →