Post-Code Engineering Lab
探索后代码时代
的工程范式
AI-Native 软件工程实验室 · 记录正在发生的变化
从代码到意图,从工具到基础设施
209 篇文章
556 个标签
4 个系列
01
系列专题
02
最新文章
209 篇 2026-05-14 知识便宜了,但你的问题变贵了 TL;DR @ZoharAtkins 将 Jevons 悖论应用于知识获取的洞察: 效率产生需求 — 煤炭变便宜导致消耗量上升 ... → 2026-05-14 Anthropic Claude Code 创始人 Boris Cherny:写代码已解决,剩下的是组织 TL;DR Sequoia AI Ascent 2026 大会访谈,Anthropic 内部 Claude Code 创建者 Boris Ch... → 2026-05-13 OpenAI 意外发现:RL 训练中 Chain-of-Thought 被 grading 的后果 TL;DR OpenAI Alignment 团队发布的事后分析,核心发现: 一些已发布模型在 RL 训练中意外接触了有限 Co... → 2026-05-13 Perplexity 官方指南:Skill 的 Zen of Python 对比,和一个反直觉的研究结论 TL;DR Perplexity Research 发布的官方 Skill 设计指南,来自他们维护生产级 Skills 库的第一手经验: ... → 2026-05-13 Claude Skills 完整指南:把一次性 prompt 变成可积累的工作流资产 TL;DR 一篇 161K views 的 Claude Skills 完整教程,核心区分: Saved prompt 是 co... → 2026-05-13 Auto-Improving Software:coding agents 自己构建、运行、改进自己的平台 TL;DR 本文核心观点: Agent 开发平台是第一个可以自我改进的软件类别 — 因为 action、data、iterati... → 2026-05-12 Harness Engineering:AI Agent 时代真正的工程竞争在 scaffold 层 TL;DR Addy Osmani(Google Cloud AI Director)关于 Harness Engineering 的深度长文... → 2026-05-12 从 ChatGPT 到 Claude Code:学术研究者的 AI 原生工作流 TL;DR 一篇面向零技术背景学术研究者的 Claude Code 入门教程,获得了 4.2M views: 核心理念转变 — ... → 2026-05-12 AI Agent 复杂度棘轮:为什么 90% 测试覆盖率是必选项 TL;DR 本文核心观点: AI 编码的核心不是速度,是复杂度棘轮 — 系统只能变好,不能变坏 90% 测试覆盖率是相变... → 2026-05-12 Claude Multi-Agent 系统:从零到跑通 4-Agent 内容团队的完整指南 TL;DR 本文核心观点: 专家团队永远胜过单打独斗的全能选手 — 这对 AI Agent 和对人类组织同样适用 4-A... →