Post-Code Engineering

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系列专题

操作系统时代的 Agent 设计、架构与实现

10 篇 · 完结→

构建 AI 记忆系统的理论与实践

10 篇 · 更新中→

AI-Native 安全

AI 时代的安全挑战与防御策略

8 篇 · 更新中→

AI-Native 软件工程的全方位探索

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2026-05-11 Karpathy's 4 Rules → 12 Rules：30 代码库 × 6 周的 CLAUDE.md 实战数据 TL;DR 一位工程师在 30 个代码库上测试 6 周 Karpathy 的 4 条 CLAUDE.md 规则，发现： 41% ... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-05-11 AI 原生写作：为什么我放弃 Markdown，改用 HTML TL;DR Claude Code 团队成员 Thariq 的长文观察到一个正在发生的转变： Markdown 是 AI 早期时... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-05-10 执行已死，判断力永生：AI Agent 时代的工程组织重构 TL;DR 本周读到三篇关于 AI Agent 工程实践的文章，指向同一个结论：执行已死 — AI 让执行变得充裕，人类不再需... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-05-05 上下文膨胀定律：为什么你的 Agent 比想象中贵 10 倍 TL;DR 本文核心观点： Agent 成本的主要来源不是计算，而是上下文管理 — 这是 2026 年最被低估的成本结构 ... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-03-31 Agent OS 的五层架构模型 *“架构决定上限，工程决定下限。” * agent-os ⏱️ 5 分钟 → 2026-03-23 AI系统成本模型：从线性思维到结构性优化 TL;DR AI系统的成本不是线性增长的，而是呈现”阶梯式跃迁”特征。本文提出”成本结构四象限模型”，揭示80%的成本浪费来自结构性错配。关键... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-03-23 AI编程工具的选择方法论：超越工具对比的决策框架 TL;DR 选择AI编程工具的本质不是”哪个更好”，而是”你的认知层级和工作流需要什么样的增强”。本文提出”工具选择三维模型”：控制轴 × 抽... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-03-23 从Copilot到Agent：GitHub的AI战略全景图 TL;DR GitHub正在经历从”代码托管平台”到”AI驱动开发平台”的范式转移。本文深度解析GitHub的三层AI战略：Copilot（辅... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-03-23 AI Agent部署成本实战：从$0到$10,000的真实账单拆解 TL;DR 部署AI Agent的真实成本不只是API调用费。本文拆解从原型到生产的完整账单：$0原型 → $100/月测试 → $1,000... aise ⏱️ 2 分钟 → 2026-03-23 Cursor vs Claude Code 2026：终极对比评测与选择指南 TL;DR 本文核心观点：市场分化 — 2026年AI编程工具已分裂为IDE中心化与终端中心化两条路径工具性格 — ... aise ⏱️ 2 分钟 →

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